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기초 화학생물정보학
화학 구조 분석 기초
신약개발 연구에서 활용되는 화학 구조 데이터의 표현, 분석, 활용 과정을 단계적으로 학습하며,
분자 유사도 계산과 가상 스크리닝의 기본 개념을 이해하는 것을 목표로 하는 강의입니다.
다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

Compound의 표현 방식 및 파일 변환: 이 강의는 화합물 구조를 표현하는 다양한 방식을 비교하며, 각 형식의 특징과 활용 목적을 이해합니다.
- 화학 구조 및 Bioassay 데이터베이스: 연구 목적에 맞는 화학 구조 및 생물활성 데이터베이스를 탐색하고, 적절한 DB를 선택해 효율적으로 활용하는 방법을 익힙니다.
- 분자 fingerprint 계산 및 유사도 계산: 분자 fingerprint의 개념과 생성 원리를 이해하고 이를 활용하여 분자 간 유사도를 계산하는 방법을 실습을 통해 배웁니다.
- 가상 스크리닝 기초: 대표적인 가상 스크리닝 기법을 배우고, 방법별 특징과 장단점을 비교하며 정리합니다.
차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.

동국대학교 / 이민호
동국대학교 부교수
- KAIST 바이오시스템학과 학사, 석사, 박사
- 데이터생물학 및 정밀의학 연구실
수료기준
| 평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
| 배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 과락기준 | 80% | 0점 | 0점 | 0점 | 0점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 화합물 구조 표현과 파일 포맷 변환 |
| 2차시 | 화학데이터베이스 |
| 3차시 | 분자 fingerprint 및 유사도 계산 |
| 4차시 | 가상 스크리닝 기초 |