후성유전체 연구에서 ATAC-Seq의 필요성과 원리를 이해하고, 데이터 분석 및 활용 연구 방법까지 체계적으 로 익히는 강의입니다.

공간오믹스의 기본 개념부터 실험 설계, 데이터 분석 및 시각화까지 전 과정을 단계적으로 학습하는 강의입니다.

대사체학의 개념 이해부터 비표적 대사체 분석 워크플로우, 공개 데이터 활용, 실제 데이터 분석 실습까지 한 흐름으로 익히는 입문 및 실무 연계 과정의 강의입니다.

생물정보학의 연구사례를 살펴보며, 유전체 빅데이터를 배웁니다. 생물정보학자가 되기 위한 기초 지식을 이해하며, 인공지능이나 클라우드 컴퓨팅과 같은 미래기술에 대해서 알 수 있습니다.

공공 바이오 데이터베이스의 개념과 활용법을 학습하며, 유전체 및 전사체 데이터를 포함한 다양한 데이터베이스의 특징을 이해하고 실습을 통해 연구에 적용 가능한 기술을 익힙니다.

공공 바이오 데이터베이스의 개념과 활용법을 학습하며, 유전체 및 전사체 데이터를 포함한 다양한 데이터베이스의 특징을 이해하고 실습을 통해 연구에 적용 가능한 기술을 익힙니다.

시퀀싱 데이터 분석의 기본 원리와 최신 NGS(차세대 시퀀싱) 트렌드를 다루며, 실험 설계, 데이터 처리, 변이 분석의 기본 개념과 AI 기반 최신 분석 기술을 소개합니다.

Microbiome 연구를 시작하는 교육생을 대상으로 기본 개념을 이해할 수 있는 강의입니다.

현대 유전학의 기초부터 인간게놈 프로젝트를 거친 발전 과정을 이해하며, VCF 파일 구조와 Annotation 기법 등
최신 유전체 분석 도구를 활용해 전장 유전체 데이터 실습을 진행합니다. 유전학 이론과 실습을 아우르는 포괄적인 학습을 제공합니다.

현대 유전학의 기초부터 인간게놈 프로젝트를 거친 발전 과정을 이해하며, VCF 파일 구조와 Annotation 기법 등
최신 유전체 분석 도구를 활용해 전장 유전체 데이터 실습을 진행합니다. 유전학 이론과 실습을 아우르는 포괄적인 학습을 제공합니다.

리눅스에 대한 기본 요소를 이해하고, 가상환경을 통해 직접 설치해볼 수 있습니다.
또한 리눅스 사용을 위해 기본 명령어를 습득하고, 리눅스의 디렉토리 구조 등을 배울 수 있습니다.

리눅스에 대한 기본 요소를 이해하고, 가상환경을 통해 직접 설치해볼 수 있습니다.
또한 리눅스 사용을 위해 기본 명령어를 습득하고, 리눅스의 디렉토리 구조 등을 배울 수 있습니다.

파이썬의 기초 이론을 습득하여 다양한 예제를 통해 생물정보 데이터를 분석할 수 있는 방법을 배웁니다.

파이썬의 기초 이론을 습득하여 다양한 예제를 통해 생물정보 데이터를 분석할 수 있는 방법을 배웁니다.

Python 기본 문법을 숙지하고 있는 교육생을 대상으로 강의 내용이 구성되어 있으며,
가설에 기반하여 해당 가설이 맞는지 안 맞는지를 데이터에 근거하여 결론을 내릴 수 있도록 Python을 활용한 통계 분석 방법을 배울 수 있습니다.

Python 기본 문법을 숙지하고 있는 교육생을 대상으로 강의 내용이 구성되어 있으며,
가설에 기반하여 해당 가설이 맞는지 안 맞는지를 데이터에 근거하여 결론을 내릴 수 있도록 Python을 활용한 통계 분석 방법을 배울 수 있습니다.

생물학자를 위한 R 기초 강의로 R의 기본 데이터 구조와 함수를 배울 수 있으며, 이를 통해 다양한 생물 데이터에 적용할 수 있습니다.

생물학자를 위한 R 기초 강의로 R의 기본 데이터 구조와 함수를 배울 수 있으며, 이를 통해 다양한 생물 데이터에 적용할 수 있습니다.

생물학자를 위한 R 기초 강의로 R의 기본 데이터 구조와 함수를 배울 수 있으며, 이를 통해 다양한 생물 데이터에 적용할 수 있습니다.

R 문법과 통계에 대한 기본 개념을 숙지하고 있는 교육생을 대상으로 강의 내용이 구성되어 있으며,
R을 이용하여 데이터 분석하는 방법을 일표본검정부터 상관분석까지 배울 수 있습니다.