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생명정보학 시작하기
생물정보 기초 이해하기
생물정보학의 연구사례를 살펴보며, 유전체 빅데이터를 배웁니다.
생물정보학자가 되기 위한 기초 지식을 이해하며,
인공지능이나 클라우드 컴퓨팅과 같은 미래기술에 대해서 알 수 있습니다.
다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

생물정보학의 소개: 생물체 또는 생물현상의 정보를 이해하고, 생물체의 양적특성을 알아봅니다.
유전체 빅데이터: 유전적 조성이 가지는 의미와 원인 유전자를 탐색하는 방법에 대해서 배웁니다.
미래 생물정보학자를 위한 기초 지식: 다양하게 생성되는 생물학 데이터의 양식을 이해하고,
생물정보 분석을 위해 사용할 수 있는 프로그래밍 언어는 무엇이 있는지 알아보며,통계, 협업 및 연구 재현성에 대해서 배웁니다.
생물정보학의 미래기술: 인공지능, 자동화 및 컨테이너 시스템, 클라우드 컴퓨팅에 대해서 배웁니다.
차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.

고려대학교 / 안준용
고려대학교 보건과학대학 바이오시스템의과학부 교수
건국대학교 학사, 퀸즐랜드대학교 석·박사(2016)
전장유전체 및 멀티오믹스 연구, 자폐 스펙트럼 장애의 유전체 연구
수료기준
| 평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
| 배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 과락기준 | 80% | 0점 | 0점 | 0점 | 0점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 생물정보학 소개 : 관찰에서 디지털로 전환 |
| 2차시 | 유전체 빅데이터 소개 |
| 3차시 | 미래 생물정보학자를 위한 기초 지식 |
| 4차시 | 생물정보학의 미래기술 |