최신 NGS 데이터 분석의 이해와 응용

시퀀싱 데이터 분석의 기본 원리와 최신 NGS(차세대 시퀀싱) 트렌드를 다루며,
실험 설계, 데이터 처리, 변이 분석의 기본 개념과 AI 기반 최신 분석 기술을 소개합니다.

다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

시퀀싱 데이터 분석의 기초: 시퀀싱 데이터 처리 워크플로우와 주요 파일 포맷(FASTQ, BAM, VCF)을 이해합니다.

실험 설계의 고려사항: 시퀀싱 플랫폼 선택과 데이터 요구량 및 리드 길이 설계 방법을 학습합니다.

변이 분석 및 응용: Alignment와 Variant Calling 원리를 통해 유전체 데이터를 해석합니다.

NGS 분석 트렌드: AI와 머신러닝 기반의 최신 유전체 분석 트렌드와 기술을 소개합니다.

차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.

Illumina, Inc. / 윤선정 / 김정민

윤선정 / Illumina, Inc.
Illumina Technical Applicate Scientist
건국대학교, DNA Link, Macrogen Bioinformatics,
Cancer genomics, Genomic data analysis, NIPT and Microarray.

김정민 / Illumina, Inc.
Illumina Sr.Bioinformatics Segment Business Manager
세종대학교 분자생물학과 Bioinformatics, Artificial Intelligence,
Genomic data analysis, Computer programming