컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
암 유전체 분석 Ⅱ
암 유전체 분석
암 유전체 연구 분야를 시작하는 교육생을 대상으로 기본 개념을 이해할 수 있는 강의입니다.
다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

Cancer Genome: 암 유전체에 대한 기본 개론을 이해할 수 있도록 암 유전체의 특성 및 돌연변이 발굴의 중요성을 이해할 수 있습니다.
Genome technologies: NGS 기술 및 데이터 특성을 이해할 수 있습니다.
Before mutation calling: 돌연변이의 calling을 하기 전 해야하는 과정(FASTQ의 QC, read mapping 등)을 이해할 수 있습니다.
Calling point mutation: SNV를 calling 하는 방법을 이해하며, 이렇게 찾아낸 point mutation으로부터 mutational signature를 찾아낼 수 있습니다.
차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.

KAIST / 주영석
KAIST 의과학대학원 교수
서울대 의대 MD, 생화학 박사(2007)
종양유전체학, 생명정보학, 유전체의학
수료기준
| 평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
| 배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 과락기준 | 80% | 0점 | 0점 | 0점 | 0점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | Calling Point Mutations |
| 2차시 | Mutational Signatures |
| 3차시 | Calling Structural Variations & Mobile Elements |
| 4차시 | Public Databases in Cancer Genomics |