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전사체 데이터 분석 Ⅱ

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전사체 데이터 분석 Ⅱ 과정정보
신청기간 2026.02.26 00:00 - 2026.10.31 23:59
교육기간 2026.02.26 - 2026.10.31
교육시간 3.3시간
수강료 무료

 

 

전사체 데이터 분석

 

RNA-seq 데이터의 분석을 위한 전처리부터 분석까지 전반적인 과정에 대한 이론을 습득할 수 있습니다.

 

 

 

 

다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

 


 

전사체 연구의 이해: 전사체에 대한 정의를 통해 어떤 연구를 하는 학문인지 알아보며,
전사체 연구를 통해 해결할 수 있는 문제들과 전사체 연구의 범위 등을 알 수 있습니다.

전사체 데이터 프로세싱: 전사체 데이터의 분석을 위한 전처리 단계인 데이터 프로세싱에 대해 알 수 있습니다.
특히 mapping, normalization, quantification 단계에 대해 알 수 있습니다.

전사체 데이터 분석: 전사체 데이터의 차등발현, 데이터 시각화, clustering, classification, alternative splicing, fusion gene 등에 대해 배울 수 있습니다.

 

 

 

 

차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.

 

 

 

이화여자대학교 / 이상혁

 

이화여자대학교 생명과학과(대학원) 생명과학 전공 교수
서울대학교 학·석사, 미국 코넬대학교 화학과 박사(1994)
암유전체학(바이오마커 발굴 및 임상 검증), 생물정보학 및
시스템 생물학, 생물학적 및 주석 네트워크의 통합 분석,
차세대 염기서열 분석(NGS) 기술의 응용, 대체 접합 및
게놈 주석, 마이크로RNA 생물정보학

수료기준
수료기준
평가기준 진도 시험 과제 토론 기타
배점 100% 0% 0% 0% 0%
과락기준 80% 0점 0점 0점 0점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
1차시 전사체 데이터 분석1 - Differential Expression, Visual Exploration
2차시 전사체 데이터 분석2 - Clustering, Classification
3차시 전사체 데이터 분석3 - Alternative Splicing Analysis
4차시 전사체 데이터 분석4 - Fusion Gene Discovery
5차시 전사체 데이터 분석4-1 - Fusion Gene Discovery