데이터 분석에 활용되는 인공지능 이해하기

파이썬 기초부터 데이터 처리에 사용하는 라이브러리, 딥러닝 모델을 만드는 방법을 배우며, 신약개발에서 어떻게 인공지능이 사용되는지 이해할 수 있습니다.

다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

Python 기초 이해하기: Python이 무엇인지 알아보며, 본인에게 맞는 개발 환경을 구축하는 방법을 배웁니다.
또한 Python 라이브러리에 대해서 알아보고,어떤 라이브러리가 많이 사용되고 있는지 배울 수 있습니다.

데이터처리의 기본: 데이터 처리에 사용되는 라이브러리인 NumPy와 Pandas를 배울 수 있습니다.

PyTorch 기초 이해하기: 딥러닝 모델을 만들기 위한 PyTorch 프레임워크에 대해서 배울 수 있습니다.

Graph 및 GNN: 최종 목표 모델을 만들기 위해 Graph에 대해서 배우고, Graph 구조에서 사용하는 모델인 GNN에 대한 이론을 배울 수 있습니다.

화학물 속성 예측 모델 구축: 화합물 데이터의 전처리 방법을 익히고, 모델을 정의하여 학습시킨 후, 해당 모델의 성능을 평가할 수 있습니다.

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삼진제약 / 김은영