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R 기초편 Ⅰ
생물학자를 위한 R 기초 강의
생물학자를 위한 R 기초 강의로 R의 기본 데이터 구조와 함수를 배울 수 있으며,
이를 통해 다양한 생물 데이터에 적용할 수 있습니다.
다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

R 소개(R package 및 R studio): 통계 분석과 그래프 작성에 특화된 프로그래밍 언어이자 개발환경인 R에 대해 이해할 수 있으며,
R package 및 R studio를 함께 설치할 수 있습니다.
R 데이터 객체 구조: R 데이터의 객체 구조인 vector, matrix, data.frame 등을 배울 수 있습니다.
R 프로그래밍: R 함수가 무엇인지 알아보고, 반복적인 연산을 손쉽게 할 수 있는 루프와 조건 연산을 수행합니다.
R 함수를 활용한 데이터 시각화: 데이터 시각화를 위해 ggplot2를 활용할 수 있습니다.
R을 활용한 기본통계: t.test, chisq.test, linear regression, one-way anova를 활용하여 기본 통계를 수행할 수 있습니다.
생물정보 데이터 분석 실습: RNA-seq DEG 분석, 유전자 set 기능 분석 등을 배울 수 있습니다.
차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.

KAIST / 성민경
수료기준
| 평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
| 배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 과락기준 | 80% | 0점 | 0점 | 0점 | 0점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | R 소개 |
| 2차시 | R package 및 R studio |
| 3차시 | R 데이터 객체 구조 1 |
| 4차시 | R 데이터 객체 구조 2 |
| 5차시 | R 함수를 활용한 데이터 요약 |
| 6차시 | R 데이터 객체 구조 3 |
| 7차시 | 파일 다루기 |
| 8차시 | R 프로그래밍 |