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Python을 활용한 데이터 분석(중급) Ⅱ
Python을 이용한 데이터 통계 분석
Python 기본 문법을 숙지하고 있는 교육생을 대상으로 강의 내용이 구성되어 있으며,
가설에 기반하여 해당 가설이 맞는지 안 맞는지를 데이터에 근거하여 결론을 내릴 수 있도록
Python을 활용한 통계 분석 방법을 배울 수 있습니다.
다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

Two Sample t-Test: 모수적 방법인 Two sample t-test의 개념 이해를 통해 파이썬을 이용하여 분석 방법을 이해합니다.
Wilcoxon’s Rank Sum Test: 비모수적 방법인 Wilcoxon's rank sum test의 개념 이해를 통해 파이썬을 이용하여 분석 방법을 이해합니다.
Multiple Comparison: 모수적 방법인 Multiple comparison 방법 중 가장 많이 사용되는 Tukey HSD의 개념을 이해하고, 파이썬을 이용하여 분석 방법을 익힙니다.
차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.

㈜인사이트마이닝 / 이부일
㈜인사이트마이닝 회사 운영
충남대학교 통계학 학사, 석사, 박사
통계학 강의 및 R/Python을 이용한 데이터 분석 강의,
데이터 분석 관련 소프트웨어, 교재 개발
수료기준
| 평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
| 배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 과락기준 | 80% | 0점 | 0점 | 0점 | 0점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | Wilcoxon’s Paired Test with Python |
| 2차시 | ANOVA with Python |
| 3차시 | Parametric Multiple Comparison with Python |
| 4차시 | Kruskal-Wallis Rank Sum Test with Python |
| 5차시 | Non-Parametric Multiple Comparison with Python |