후성유전체 연구에서 ATAC-Seq의 필요성과 원리를 이해하고, 데이터 분석 및 활용 연구 방법까지 체계적으 로 익히는 강의입니다.

공간오믹스의 기본 개념부터 실험 설계, 데이터 분석 및 시각화까지 전 과정을 단계적으로 학습하는 강의입니다.

대사체학의 개념 이해부터 비표적 대사체 분석 워크플로우, 공개 데이터 활용, 실제 데이터 분석 실습까지 한 흐름으로 익히는 입문 및 실무 연계 과정의 강의입니다.

생물정보학의 연구사례를 살펴보며, 유전체 빅데이터를 배웁니다. 생물정보학자가 되기 위한 기초 지식을 이해하며, 인공지능이나 클라우드 컴퓨팅과 같은 미래기술에 대해서 알 수 있습니다.

공공 바이오 데이터베이스의 개념과 활용법을 학습하며, 유전체 및 전사체 데이터를 포함한 다양한 데이터베이스의 특징을 이해하고 실습을 통해 연구에 적용 가능한 기술을 익힙니다.

공공 바이오 데이터베이스의 개념과 활용법을 학습하며, 유전체 및 전사체 데이터를 포함한 다양한 데이터베이스의 특징을 이해하고 실습을 통해 연구에 적용 가능한 기술을 익힙니다.

시퀀싱 데이터 분석의 기본 원리와 최신 NGS(차세대 시퀀싱) 트렌드를 다루며, 실험 설계, 데이터 처리, 변이 분석의 기본 개념과 AI 기반 최신 분석 기술을 소개합니다.

Microbiome 연구를 시작하는 교육생을 대상으로 기본 개념을 이해할 수 있는 강의입니다.

현대 유전학의 기초부터 인간게놈 프로젝트를 거친 발전 과정을 이해하며, VCF 파일 구조와 Annotation 기법 등
최신 유전체 분석 도구를 활용해 전장 유전체 데이터 실습을 진행합니다. 유전학 이론과 실습을 아우르는 포괄적인 학습을 제공합니다.

현대 유전학의 기초부터 인간게놈 프로젝트를 거친 발전 과정을 이해하며, VCF 파일 구조와 Annotation 기법 등
최신 유전체 분석 도구를 활용해 전장 유전체 데이터 실습을 진행합니다. 유전학 이론과 실습을 아우르는 포괄적인 학습을 제공합니다.

질환의 유전적 분석에 사용되는 분석 방법인 eQTL의 다양한 분석 방법에 대해 배웁니다.

파이썬 기초부터 데이터 처리에 사용하는 라이브러리, 딥러닝 모델을 만드는 방법을 배우며, 신약개발에서 어떻게 인공지능이 사용되는지 이해할 수 있습니다.

다양한 시퀀싱의 기법에 대해 이해하며, 그 중에서도 롱리드 시퀀싱 기법에 초점을 맞춘 다양한 생물학 연구 방법을 배웁니다.

다양한 시퀀싱의 기법에 대해 이해하며, 그 중에서도 롱리드 시퀀싱 기법에 초점을 맞춘 다양한 생물학 연구 방법을 배웁니다.

생물정보학에서 딥러닝을 적용하게 된 배경을 이해하며, 기계학습 및 딥러닝 기초 알고리즘을 이해합니다.
또한 딥러닝을 위한 생물학 데이터 이해를 통해 학습과 예측 및 평가를 수행합니다.

생물정보학에서 딥러닝을 적용하게 된 배경을 이해하며, 기계학습 및 딥러닝 기초 알고리즘을 이해합니다.
또한 딥러닝을 위한 생물학 데이터 이해를 통해 학습과 예측 및 평가를 수행합니다.

단백체 연구를 위한 기본 개념의 이해를 통해 Shotgun proteomics 방법을 배울 수 있고,
proteomic 기술이 실제 어떻게 적용되는지 예시를 통해 이해합니다.

단백체 연구를 위한 기본 개념의 이해를 통해 Shotgun proteomics 방법을 배울 수 있고,
proteomic 기술이 실제 어떻게 적용되는지 예시를 통해 이해합니다.

ChIP-seq 실험과 분석 방법을 이해하며 이를 통해 어떤 분석에 응용 할 수 있는지 이해합니다.

암 유전체 연구 분야를 시작하는 교육생을 대상으로 기본 개념을 이해할 수 있는 강의입니다.